Jeg arbejdede her engang.

Så gik jeg ud i verden og lærte maskiner at se. Nu kommer jeg tilbage — ikke med et CV, men med værktøjer.

Reino Dybbøl — en ansøgning til POSIBI A/S
Rul ned

POSIBI siger: affald er en ressource.

Det passer. Men kun hvis man kan se ressourcen — skelne den ene plasttype fra den anden, fange forureningen, og gøre det hurtigt nok til at det betaler sig.

Det er præcis dét, moderne AI er blevet god til. Så i stedet for at fortælle jer hvad jeg kan, byggede jeg denne side, så I kan se det. Den kører rigtig AI. Lige nu. I jeres browser.

Fra 2021 til 2022 var jeg pladsmand hos POSIBI. Siden har jeg bygget AI-værktøjer, der ser, sorterer og dokumenterer.

Akt 1 — Problemet

Syv plasttyper. Én forkert i bunken ødelægger de andre.

Plast er ikke ét materiale — det er syv. De ligner hinanden, men de kan ikke genanvendes sammen. Klik dig igennem dem, og se hvor sorteringen faktisk falder fra hinanden.

Akt 2 — Beviset

Så lad os se det. Tag et billede af noget plast.

Upload et foto — en flaske, en bøtte, en pose. Et rigtigt neuralt net (CLIP) kigger på det og gætter plasttypen med sikkerhed. Bagefter lader du DeepSeek skrive POSIBI-analysen. To ægte AI-modeller, i kæde.

Live — ægte modeller 🔒 Billedet forlader aldrig din browser
Ingen ved hånden?
Venter på et billede…
Visuelt bud · plasttype

Ærligt forbehold: vision alene kan ikke se forskel på al plast — det kan mennesker heller ikke. Derfor kombinerer rigtige anlæg kamera med NIR-spektroskopi, som læser materialets kemiske fingeraftryk. Det er dét næste afsnit handler om.

Akt 3 — Hvad AI gør for jer

Jeres fire trin. Og hvor AI løfter hvert af dem.

Jeg opfinder ikke en ny proces. Jeg lægger intelligens ind i den, I allerede har.

Derfor skriver jeg

Alt det her byggede jeg på én dag. Forestil jer et år.

Jeg søger ikke en stilling, jeg passer ind i. Jeg søger et sted, hvor det jeg kan, rykker noget rigtigt — og POSIBI er sådan et sted. I arbejder med det fysiske: plast, metal, elektronik, logistik, dokumentation. Det er præcis dér, AI holder op med at være en gimmick og bliver til penge sparet og ressourcer reddet.

Jeg er ikke en konsulent, der sender slides. Jeg er en bygger. Denne side er beviset: rigtig vision-model, rigtigt sprog-model-ræsonnement, egen infrastruktur, deployet under mit eget domæne. Ingen powerpoint — bare noget, der virker, og som I lige har prøvet.

Jeg kender huset. Jeg kender jeres mission. Og jeg kom tilbage med værktøjer i stedet for ord. Lad os tage en kop kaffe og tale om, hvad det første AI-projekt hos POSIBI skulle være.

👁️

Se materialet

Computer-vision + spektroskopi, der klassificerer fraktioner hurtigere og renere end manuel sortering.

🧭

Vælg værdikæden

Modeller, der matcher hver fraktion til den mest værdifulde genvindings-rute — automatisk.

📑

Dokumentér selv

Sporbarhed og rapporter, der skriver sig selv, så compliance ikke koster timer.

Skal vi bygge det sammen?

Jeg er klar til at vise mere — og til at høre, hvor jeres største affaldshovedpine sidder.